Jeg syntes at dette har været det mest spændende og givende semester vi har haft. At kunne styre sin egen læring har givet mig meget motivation og friheden i planlægningen har gjort at jeg har eksperimenteret en del mere end hvad jeg ellers har gjort. Jeg føler at jeg har nået mit oprindelige mål for projektet. At skabe en pipeline for en image classification ML model der kan detektere droner gennem azure. Følesen af at have dannet sig nogle kompetencer på egen hånd giver helt klart noget selvtillid.

At skulle holde sig igang har ikke været så udfordrende som jeg tænkte det ville være. Dog var der en periode omkring ferien hvor praktik søgningen betød meget for mig og tog mit fokus fra semestret.

Jeg har hele tiden haft en plan for hvad der skulle laves for at få kompetencerne til udføre projektet. Her har mit Machine learning kursus klart givet mig en god grundlæggende forståele for faget samt været med til at danne en struktureret start på semestret. I takt med at jeg blev præsenteret for nye principper i både machine learning og cloud samt nye modeller og lign, begyndte jeg at kombinere fagene og brugte dem til at understøtte hindanden. Kurserne havde ikke nogen projekter men jeg fandt på mine egne i takt med at jeg kunne se at mine kompetencer inde for fagene var høje nok til at stå på egne ben. Først med simple modeller der krævede simple azure løsninger og så gradvist mere komplekse modeller indtil jeg til sidst implimenterede vores CNN

Det har virket rigtigt godt at kontinuerligt hoste de modeller jeg har udarbejdet i azure. Der virkede motiverende at bruge viden fra et fag til at lave en sej implimentation i det andet. Det gav mig også de kompetencer jeg skulle bruge til at lave den sidste komplekse implimentation af det Convolutionelle Neurale Netværk

De forskellige møder vi har haft undervejs har givet mig inspiration og været med til at guide min process men det har også været givende at kunne give gode råd til andre der måske står i en situation man selv har været i.